想當GTO玩家 ？你需要更豐厚的資金
想當GTO玩家 ？你需要更豐厚的資金。GTO ，Game Theory Optimal ，常被翻譯最佳遊戲理論。它是被撲克玩家用來描述無限注德州撲克最優策略的一個術語。一般來說，GTO表明玩家總是做出正確的決定，並且從長期角度看會因此獲得最多的盈利。
很多人對於GTO有一個很大的誤解，認為它是盈利最多的一種打法。實際上，它只能降低你被剝削的風險。優秀的剝削性玩家在特定級別的遊戲裡一定能夠比GTO玩家盈利更多，但你把GTO玩家放在任何牌桌上，他都會獲勝。
記住這一點之後，你在採用GTO策略的時候，需要考慮的一件事情是你需要更豐厚的遊戲資金。當你選擇不剝削對手，你的潛在勝率（可以理解為在比賽裡能獲得的獎勵或者是一個session之後獲得的盈利）就會被限制，這就意味著你需要更多的資金來給波動提供緩衝。
我們可以舉個大概的例子。如果一名玩家能夠應對各類對手，在對手都不強的MTT裡，他的ROI （投資回報率）最高能夠達到100%；那麼我們假設，一名GTO玩家的ROI上限是20%，即使對手是非常弱的，其ROI也是20%（換句話說，就算對手再弱，他也沒有辦法從對手身上拿到更多的盈利）；而另一邊，我們假設一位很優秀的剝削型玩家，他的水平很高，哪怕在高額桌上都可以擁有30%的ROI。
接下來，你可以用錦標賽波動模擬器來運行，看看兩類不同玩家所需要的資金。在這個模擬中，我們把運行的參數設置為$50報名的MTT，300人參賽，獎勵圈40人。把玩家的ROI設置成20%，樣本數量為10000，以下為20個隨機樣本：
在這個20個隨機樣本裡，我們能看到在10000場MTT裡，這名玩家最差的成績是$18,498，最好的成績是$177,285，破產風險（risk of ruin）是1%，所需的資金是$14,590。
一名ROI有50%的剝削型玩家在同樣的參數下得出的結果是：
這名玩家最差和最好的成績分別是$165,258和$339,235，破產風險也是1%，需要的資金是$5,595。
剝削型玩家的結果這麼好看，而且需要的資金還更少，那我們為什麼還要去學GTO？答案是，GTO是能夠幫助你應對未知且難打的對手，以及應對那些技術真的很爛的對手。還有另外一個原因——理論上，GTO能夠幫助你從長期角度看能輸出更穩定的結果，你的勝率不會隨著你打比賽數量的增加或者報名的升高而出現大幅度的跌落。
理論上，ROI為20%的GTO玩家從$50報名的比賽跨到$500報名的比賽，他的勝率不會有大幅度跌落。我們把比賽的報名改為$500，其它參數不變，用模擬器進行模擬，得出的結果是這名玩家在10000場比賽裡最差的成績是$226,440，最好的成績是$1,870,674，所需的資金是$154,137。
同樣的參數，我們把剝削型玩家的報名也從$50上升到$500，你可以看到，相較於GTO玩家，他成績的波動明顯變大，最差的成績和最好的成績分別是$326,066和$1,196,485。
學習GTO可以幫助鞏固撲克的基本知識，但如果你對它能有更深刻的理解，你會發現它其實大有文章。
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