人類是否能像AI一樣打撲克
人類是否能像AI一樣打撲克 這段時間我見到很多人出來開班教學，號稱自己已經掌握最先進的“GTO”打法，還有一些所謂的AI訓練軟件，號稱可以把你訓練成人形Libratus，針對這些我來說說 我的看法。
人不是AI
現在有些玩家試圖用PIOsolver 把所有的狀況都跑出結果來，然後去記憶。 當時我的第一反應是真是個好學的孩子，第二反應是，可惜有點學傻了。
人類和AI是有本質上的區別的，AI的學習方法並不適合人類，並且上面提到的這種窮舉的方式，是AI都已經淘汰了的方法。
用PIO跑結果，雙方的範圍，SPR，牌面這三者形成的排列組合可以說是無窮盡的，這其中任意一個因素發生些許變化，都會引起復雜的化學反應，全部記憶下來是不可能的 。
人類的大腦更擅長從錯綜複雜的情況中尋找規律，憑藉這種規律達到舉一反三的效果，雖然會犧牲一些準確性，但換來的卻是效率的極大提升。
例如我們學習投籃，完全不需要把投籃區域劃分成上百個位置，把所有點都練習一遍，一般只用練習5個角度(中間，兩個45度和兩個底角)，若干個距離（ 籃下，中距離，三分線）的點，人腦就會自動根據當時的狀況進行調節，練習的點肯定是命中率最高的，但其他的點也不會差太多，但我們節省下來 的時間可以去練習運球，傳球，防守等項目。
所以，在用piosolver學習的時候，我們要做的是跑幾種常見的典型狀況，然後通過分析和總結，想明白為什麼solver這樣決定，然後製定出一些自己可以去執行的準則。 不要試圖去完全模仿piosolver或者pokersnowie，那不是人類能執行的策略。
人類無法執行AI的策略
我們來看一下以下這張圖。
上圖是我用PIOsolver跑的其中一個結果，我們看到，圖中表示OOP（不利位置玩家）過牌之後，IP（有利位置玩家）需要大約55%的頻率bet，45%的頻率check，而 幾乎所有的手牌都是一定頻率的bet和check。
人類不可能做到像上圖那樣，所有牌都以正確的頻率去check和bet，如果要去執行這種策略，那麼你恐怕一手牌都打不了了。 所以企圖完全照搬piosolver的建議純屬是在浪費時間。
那麼我們究竟該如何做呢？
一種簡單的方法是bet超過 50%，我們就100% bet，check超過50%，我們就100% check。 但這樣還是太粗略了，更加合理的方法是回歸我們的基本牌理：大牌大底池，小牌小底池。
以上圖中的狀況舉例，Jd9h8s的牌面，AQs這個組合，軟件建議大約70%的時候bet，那麼其實更好的做法就是我們用有後門花的3中組合bet，而草花的AQ去check， 軟件也是有後門花的會更多的bet，而這樣做就比軟件建議的更加容易執行，並更加符合人類的思維方式。
AI不能做教練
AI最多只能算是個工具，給你一些運算之後的結果，人類可以藉鑑它的結果，但它永遠無法成為人類的教練。
還以上面的情況舉例，假如說訓練軟件給你上面的那種狀況，你拿著方片AQs，這時候你bet和check，AI可以給你的答案都是：“正確”，因為軟件建議這 手牌你應該大約85%的時候bet，15%的時候check。
那麼當你隨便選擇一個行動後，AI告訴你：“太棒了，你做出正確決定，你需要在85%的時候bet，15%的時候check”。 你會是什麼感受，要是我肯定立刻刪了這個軟件，因為TMD我該怎麼才能做到85%這個頻率？ 這不是玩我呢！
能當教練的只有人。 只有他自己經過不斷的實戰，才能總結出人類能夠執行，並且在當前環境下行之有效的策略。
可行和有效才是最關鍵的，而“完美”這個詞應該從牌手的字典裡去掉，追求完美，對於牌手來說就是在浪費生命。
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