Benjamin Rolle 的教訓 如何在按鈕對大盲時適應弱勢玩家
Benjamin Rolle 的教訓 如何在按鈕對大盲時適應弱勢玩家 我們知道，撲克是一種零和遊戲：有人贏，就會有人輸。
這就是為什麼每當我們在牌桌上遇到弱小的對手時，我們的目標永遠是利益最大化。
在網路上，Raise Your Edge學校的教練Benjamin Rolle給大家上了一堂很好的課，教大家如何在按鈕對大盲注時適應弱勢玩家。
狹窄的3-Bet範圍
德國人一開始就說很多玩家在大盲注下注的尺度沒有達到應有的水準。
你會發現牌桌上的許多對手沒有能力進行應有的3-Bet，特別是在現場錦標賽和較軟的線上遊戲中，您將面對3-Bet甚至低於10%的對手。
Benjamin Rolle隨後發牌：
然後，它提供了緊/弱大盲注的3-Bet範圍，佔牌組的 7.5%。 在模擬中，大盲注在翻牌前有漏洞，但在翻牌後以平衡的方式發揮。
根據平衡賽局法，這個位置理想的大盲3-Bet範圍是 13.4%。
按鈕是如何對3-Bet作出反應的？
德國人隨後展示了兩種不同的按鈕範圍圖表來應對大盲3-Bet。 第一個是根據GTO （最優賽局理論）的範圍。
知道大盲注很緊，按鈕玩家的剝削範圍必然會更窄。
調整圖表指示
Benjamin Rolle繼續說，每個範圍都應被視為指示性指標。 從那裡我們從人類推理開始。
由於對手在翻牌後打出GTO，這意味著我們將面臨更少的侵略。所以我們會有更高的贏率變現，這樣我們就可以防守更多的牌。與剝削性模擬的建議相比 ，我會多保護10%。
按鈕為什麼會用AA跟注？
從圖表上看，對帶有口袋A的3-Bet的跟注引起了您的注意。
“每個漏洞至少有兩種不同的剝削方式。如果我們在翻牌前防守更多的手牌，考慮到對手的攻擊性會低於平均水平，從而在按鈕的跟注範圍中增加更多 理論上預期價值為負的手牌，我們就必須透過增加強牌來平衡這個範圍。”
偏離慢打
但根據Benjamin Rolle的說法，即使是底牌AA，最好也不要偏離圖表。
模擬假設我們的對手在翻牌後打得很好，大小正確，攻擊性也很強，但事實並非如此。由於預期翻牌後的詐唬較少，AA 和KK 在慢速遊戲中的獲 益會比平常少。因此最好在翻前下得更快，使用一系列小的4-bet 。
基於經驗所決定的人性考慮，我們不推薦慢打：
如果對手沒有咋呼，你慢打就會輸掉EV，因為翻牌後，你將在比翻牌前更少的牌局中把所有記分牌放在中間，而且你還會讓對手實現他的 勝率。
這並不是說要研究每一個可以想像到的位置，對抗每一個可能的對手。做一次就會讓你有方向感。透過這樣做，你將領先於98% 的對手，他們從未接觸過 這樣的模擬，因為他們大多只是看看GTO 圖表，然後猜測。
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